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데이터셋 증강

색상·노이즈·perspective 변환으로 한 에피소드에서 여러 학습 샘플을 생성합니다. 일괄 변경 패널의 Augmentation 섹션에서 적용합니다.

최근 확인 버전: v5.0.0

증강(Augmentation)은 같은 에피소드를 여러 변형으로 늘려 학습의 일반화 성능을 높이는 기법입니다. 색상·노이즈·perspective 같은 시각 변환을 무작위로 섞어 한 에피소드에서 여러 학습 샘플을 만들어냅니다.

어디서 여나

좌측 네비의 데이터셋 탭에서 다음 중 하나로 일괄 변경(Batch Edit) 패널을 열고 Augmentation 섹션을 펼칩니다.

  • 트리에서 데이터셋 폴더 라벨을 클릭
  • 데이터셋 우클릭 → Batch Edit

사용법

Augmentation 섹션의 Enable 토글을 켠 뒤 다음 항목을 설정합니다.

  • Repeat (1~20) — 에피소드당 만들 변형 개수. N을 입력하면 원본 1개당 무작위 변형 N개가 추가 생성됩니다.
  • Lightness / HSV / Disturbances / Salt & Pepper / Gaussian / Perspective — 각 효과의 토글과 슬라이더로 강도를 조정합니다.

옵션을 마치면 패널 상단의 출력 이름(기본값 <원본>_transformed)을 확인하고 하단의 Apply 를 누릅니다. 원본 데이터셋은 그대로 유지되며, 새 데이터셋이 목록에 추가됩니다.

옵션별 세부 의미와 슬라이더 범위는 일괄 변경 → Augmentation 섹션을 참고하세요.

관련 문서